企業領導力培訓長期面臨三大困局：標準化課程無法解決個性化問題、培訓成果難以落地實戰、效果評估缺乏數據支撐。DDI全球首發「AI導師」——基于Agentic RAG技術構建的智能體應用，深度融合領導力發展與人工智能，通過深度咨詢/領導力快答/數據洞察三大功能，實現從“知識傳授”到“問題解決”的范式革命。
顧名思義，深度咨詢就是讓AI學習咨詢行業解決問題的方法、步驟、工具，通過接入最新的大語言模型和使用Agentic Workflow技術，讓一位由AI驅動的導師幫助領導者結構化地分析問題，生成個性化的解決方案，幫助他們來破解復雜的管理難題。
第一步，是問題澄清。AI導師在收到領導者最初模糊的問題描述之后，立即觸發和使用了產品中內置的問題定義工具，借助強大的自然語言能力，AI導師可以通過多輪對話來引導領導者澄清面臨的具體問題信息——包括這個問題表現出來的現象是什么，產生的影響是哪些，已經采取過什么行動，你期待的結果是什么等。
在結構化的引導下，領導者可以快速澄清問題的各個關鍵要素，比如：從現狀上看，下屬對自己的績效表現感覺非常好，把加班加點的苦勞當作了績效；從行動上講，因為是新項目平時以鼓勵為主，并沒有及時給到下屬客觀的反饋；從成長的目標來講，他希望下屬能夠坦然接受績效不達標的結果，并且不會造成負面情緒，影響后續工作。
第二步，AI導師就進入了原因分析的步驟。AI導師會使用不同的問題拆解的工具方法，包括流程法、公式法、邏輯樹法等。基于領導者所處的情境，視頻中的AI導師選擇了邏輯框架法，將復雜的問題分解為了三個維度的子問題以及可能的原因。
第一，是績效目標的設定與對齊；第二，是反饋機制的有效性；第三，是員工的認知與期待管理。通過這樣結構化的拆解能夠讓領導者清晰地分別看待和思考每一個維度，而不是被整個復雜的局面所困擾。
第三步，優先排序。DDI的AI導師內置了「影響-可行性」矩陣，可以幫助引導思考哪個問題是當前最應優先解決的。在視頻中，由于已經臨近績效結果的溝通了，所以在這時調整反饋機制，或者設定有共識的績效目標，顯然已經不是最優先要解決的問題，輔導下屬對于績效考核的認知偏差才是。隨著問題的進一步收斂和聚焦，解決的難度其實也會隨之降低。
第四步，選項評估。在這一步驟，AI導師不是簡單地給領導者一個標準答案，而是采用輕量級的決策矩陣工具來幫助領導者評估多種可能的方案選項。基于三個不同的方案選項，AI導師引導領導者從見效速度、長期收益、所需資源等多個維度，來進行評估，幫助領導者選擇了一個最優的方案。
孫子有言：勝兵先勝而后求戰，敗兵先戰而后求勝。提前思考多種方案策略，才能讓我們的領導者真正做到運籌帷幄。
最后一步，生成方案。AI導師幫助領導者整合前面所有的思考分析，綜合其培訓所學的DDI課程知識，形成了一個具體的、可執行的個性化的方案建議。并且，AI導師還適時地分享經驗，提供具體的話術示例，來降低領導者的行動難度，提升方案的落地性。
在整個深度咨詢過程中，AI導師始終都是以領導者為中心，圍繞著領導者的用戶檔案、現實情境、解決方案，因此最終領導者獲得的不是千篇一律的模板式的方案，而是為他們量身定制的個性化解決方案。
深度咨詢的獨特之處在于，AI導師不是直接給領導者提供答案，而是通過結構化的方法和工具引導其思考，協助其結合自身的情境和特點，制定個性化的方案。這樣一來，不但可以解決當下的問題，領導者還可以習得問題解決的思維模型，重構處理復雜問題的方式。
與深度咨詢不同，DDI AI導師的領導力快答功能的定位，是要為領導者們提供快速、及時的績效支持，同時抓住領導者們在挑戰時刻的學習需求，也就是DDI經常提及的要為領導者提供Just in Time、Just Enough的學習資源和服務，助力學員在實戰中邊做邊學，升級他的管理技能。基于領導者的挑戰，領導力快答能夠立即提供最需要的直接支持，包括場景化的微課，個性化的正面示范，類似情境的成功案例，應用前的技能演練等。
更重要的是，這些學習資源并非來自內容質量魚龍混雜的互聯網，而是基于DDI 50多年來沉淀的專業能力字典、體系化的課程知識和豐富的學習資源庫，代表了領導力領域內的最佳實踐和前沿的研究。與此同時，這些內容都是經過專業的教學設計，確保領導者們能夠在短時間內吸收和應用。
市面上通用的AI大模型在其訓練過程中，學習了大量互聯網上公開的知識，缺乏領導力領域的專業深度和復雜管理情境的分析能力；同時，大語言模型會有幻覺，多次詢問其同一個問題，可能會得到來自不同知識來源的不同答案。而DDI的AI導師則采取了措施，以規避領導者們學一套、練一套、用一套的問題。
DDI使用了Agentic RAG（Retrieval-augmented Generation）技術，也就是用工程的方式強制AI使用指定的知識體系，因此無論使用AI導師的哪一項服務，DDI AI導師都會使用與領導者們學習的DDI課程一致的知識體系和學習資源，這樣就確保了學用一致的用戶體驗。
除領導力深度咨詢和快答外，AI導師會將其每次與學員的交互和服務沉淀為數據，為企業提供定量數據看板，以及支持定性分析的數據洞察，讓每一次的領導力應用都有價值可證。
在定量分析方面，系統會追蹤用戶活躍率、使用次數、時長、用戶滿意度等，幫助HR了解學員的參與度。在定性分析方面，系統會分析用戶提出的問題，識別組織中領導者面臨的共性挑戰。同時，還會分析用戶在使用過程中展現的能力水平，識別組織中領導者的能力短板，為后續的發展計劃提供支持。并且，DDI已經通過國際ISO27001信息安全認證，國內網絡安全等級保護認證，以及互聯網人工智能算法備案，確保系統、算法和數據的安全性。同時，還提供多種靈活的企業自有平臺對接方式，可以無縫集成到企業現有的學習平臺或內部門戶中，確保學員使用體驗的一致性，和HR進行系統運營的便捷性。
在AI技術的賦能下，我們的企業領導力發展正在經歷一場從「標準化培訓」轉向「個性化支持」的新范式的轉變。這種轉變有三個非常重要的特征：
第一，從知識傳授轉向了問題解決。傳統的培訓都是以知識傳授為中心，而未來的領導力發展將以問題解決為核心，領導者不再只是被動地接受知識，而是在實際的解決問題的過程中學習和成長。
第二，從一次性的培訓轉向持續的學習與應用。領導力發展不再局限于課堂或線上學習的有限時間，而是會延伸到領導者們日常工作的每一個挑戰和機會中，形成一個持續的學習閉環，使領導力發展真正可以融入到他們的工作流程之中。
第三，從難以衡量的培訓投入轉向數據驅動的應用價值。借助AI技術的數據收集和分析能力，企業可以更全面地評估領導力發展項目的實際應用效果與價值。
這些新范式不僅代表了行業的發展方向，其實也正是AI導師這款產品設計的核心理念——個性化是廣度，問題解決是深度，持續學習是長度，數據驅動是高度。它們共同構建了一個立體的、動態的領導力發展新范式。
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