8月24日，DDI受邀參加培訓雜志「2024 AI技術應用與創新發展論壇」，DDI數字化產品研發總經理孫祺發表了《人工智能時代，領導力發展新范式》的主題演講，深入探討了AI將如何影響和改變學習與發展行業，以下為演講實錄。
DDI自2017年成立中國數字研發中心以來，已推出了英躍?、Talent Dynamics等十余款數字化產品與解決方案，服務了超過 60 萬的中國管理者的領導力發展。
在這么多年的深耕之后，我們越來越篤信，在學習與發展這個領域，數字化這件事情要想成功，除了技術本身，有一個非常關鍵的點，就是我們的知識體系是否可評估、可衡量。為什么這樣講？因為如果我們的數據只停留在學員的登錄時間、學習時長這些簡單的運營數據，那必然無法獲得深刻的洞察，也違反了數字化的本質。
DDI理解的數字化，不僅是學習形式的數字化，更要能夠通過數字產生有價值的洞察，無論是對于發展管理者，還是對于解決業務問題。舉例來講，企業對于管理者的要求一般有三大領域：業務、團隊、人際。要想知道一個管理者能不能帶團隊，就會綜合評估他的輔導、授權、激勵與保留人才等能力，而如何評估能力，就要再細化到行為。
只有顆粒度精細以及可評估的知識體系，我們才能夠在這樣的一個地基上去創建整個的數字化解決方案，獲得基于行為的數據報告，從而更精準地去識人和育人。
這張圖是我們認為未來的兩到三年里，在學習與發展端應用 AI 實踐的一個主流結構。底層是技術，應用層是數字人，通過扮演不同行業的專家角色，服務于人類的交流或工作效率的提升。
在學習發展領域，數字人目前有三種角色：Tutor（助教）、Coach（教練）、Mentor（導師）。Tutor可以提供個性化的答疑解惑、作業批改等，Coach和Mentor則更聚焦于特定的技能提升和解決實際問題。
我們認為，AI Coach和AI Mentor是更有潛力和應用價值的，因為它的應用場景是實踐增強，能夠補足目前教學活動中極大缺失的一部分。據艾瑞咨詢調研顯示，企業培訓的學習轉化率不足20%。造成這一現象最主要的挑戰就是，教學有余，實踐不足。
要解決這一問題，就要勤加練習。傳統培訓中，教學中有小組練習，教學后有書面作業，但因為資源有限，這些練習都次數有限，逐一反饋也非常耗費人力。但是AI出現之后，催生了智能化角色扮演產品，不再需要太多人力去做現場跟進，甚至都不用占用太多課堂時間，學員可以自己在空余時間在線上完成，而HR也可以通過智能產品的數據后臺，來查閱和分析學員的行為記錄。
以DDI的智能陪練為例，學員可以在不同的管理場景里進行人機對話。智能陪練會全程陪伴并對管理者的行為進行反饋。而他們的行為表現，也會被后臺程序如實記錄和評估，HR可以查看他們的學習情況。智能陪練既可以應用于項目前的能力評估，也可以用于項目中的實戰訓練，以及項目后的持續訓練和追蹤評估。
俗話說，一線是最好的課堂。模擬練習再擬真，始終是模擬。那么，在學員培訓后，有沒有辦法，將培訓的輔助作用延續至工作中呢？
這是DDI正在研發的領導力AI教練，能夠在真實的工作中，幫助管理者解決挑戰。通過一個有框架邏輯性的分析，來開拓解決問題和原因分析的思路，以及提供一些切實可行的做法。只有經過專業領域知識體系訓練過的AI模型，才能滿足特定行業、特定企業的需求。這也是為什么我一開始就講，知識體系是最寶貴的資源和根基。
2024年，我們見證了人工智能應用的爆發式增長，這股浪潮正在深刻地重塑我們每個人的學習和工作方式，顛覆傳統領導力發展中長期實踐指導的資源瓶頸和效果瓶頸。
未來，可能每個人都有專屬的AI Coach，我們即將見證也正親身參與一次企業領導力發展范式的轉變。DDI期待能夠陪伴各位一起迎接人工智能新時代的挑戰，把握新技術新時代帶來的機遇。
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