如果說2022年以前，人們對AI的想象還停留在「下圍棋」「刷臉支付」這些單點突破，那么自ChatGPT橫空出世以來，AI正式從科研機構的封閉機房進入了億萬人日常敲擊的鍵盤與指尖。
AI在職場的廣泛應用給領導者帶來了哪些影響？當管理對象從「人」升級為「人＋AI」，如何辨識及發展未來的領導者？近日，DDI亞洲區高級副總裁葉庭君（Mindy Yeh）女士在由《培訓雜志》主辦的「2025企業人才發展菁英論壇」中，帶來了「在AI的鋸齒邊界跳舞」主題演講。以下為演講實錄！
DDI新近發布的「2025全球領導力展望｜中國報告」的調研數據顯示，中國CEO最關心的挑戰中，排名首位的是經濟大環境所帶來的壓力，排名第二的是組織如何更有韌性地應對當下挑戰，緊接著就是如何推動企業應用新技術來不斷創新。
并且，我們的調研數據還顯示，在中國領導者所面臨的諸多業務挑戰之中，他們最缺乏信心的，就是如何善用AI等新技術以及推動團隊采用新技術。然而，近75%的中國領導者又都對在工作中應用AI表達出熱衷的情緒。
雖然缺乏信心應用AI，但卻對應用AI寄予厚望。中國領導者正是在這樣的矛盾情緒中，一步步被AI的浪潮推動前行。可見，如何更好地與AI共舞，成為了擺在企業領導者面前的關鍵問題。
2023年，哈佛商學院與BCG咨詢合力進行了一項研究，通過將758名顧問分為三個不同的對照組，來研究和了解AI對于知識工作者的影響。研究發現：
使用AI能夠幫助大幅提升工作速度及質量，不論是否給予提示輔導（Prompt Coaching）。
與高績效者相比，AI對于低績效者工作績效的提升幫助尤為顯著。
AI有其擅長做以及不擅長做的事，即「AI的鋸齒邊界」。而在做不擅長的事時，使用AI組的正確率反而下降19%。譬如，AI擅長結構性寫作任務，資料整合與摘要，清單產出任務，說服性文案撰寫，撰寫標準策略建議等；但卻不擅長復雜的商業判斷，高倫理與價值判斷任務，需要文化理解的建議，整合多方矛盾觀點的任務，高創造力發想任務等。
不能盲目仰賴AI。正因為AI有其擅長和不擅長的事，因此當我們在「AI的鋸齒邊界」內無論是分工還是共創，表現都會相對較好。然而，一旦在「AI的鋸齒邊界」外盲目依賴，往往就會適得其反。
過度使用AI會使得創意多樣性下降，極具突破性的創新想法比例明顯較低。
2025年斯坦福大學發布的「AI指數報告」指出，AI的各項能力逐年加速，已超越人類基準，「AI的鋸齒邊界」也會越來越模糊，而這也將導致我們在何時使用以及如何利用AI上越發難以決斷，決策的風險也隨之升高。
并且，當我們深入探究AI對于溝通協作的影響時，許多研究都發現，過度使用AI會對團隊成員之間的互動溝通帶來負面影響，包括：互動溝通頻次下降，孤獨感上升，參與度降低，跨團隊共識及信任下降等。
大量研究發現告訴我們，AI工具使用得當，絕對可以協助工作者提升效能和績效，拓展技能；然而，若過度使用AI，則會帶來創造力的降低、思考力的降低、團隊溝通協作、心理安全感的降低等負面影響。
正如前文所提及的，75%的中國領導者對于善用新技術以及推動團隊采用新技術缺乏信心，那么究竟什么樣的領導者能夠更好地推動團隊利用AI呢？「2025全球領導力展望」調研的數據顯示，當領導者具備人際互動以及引領變革這兩項能力時，他們更有可能準備好應用AI技術，尤其是相對于不擅長這兩項能力的領導者而言。
那么，中國領導者又是否真的具備相關的能力呢？DDI通過對過去十多年中國領導者的評鑒數據進行分析，發現中國領導者普遍強于結果導向，發號司令，要求落地，也因此造就了過往的成功；但他們在愿景引領、驅動變革與創新等這些對未來至關重要的能力上存在短板。
這也意味著，當下中國領導者的領導風格需要轉型，以往大家不重視也做不好的能力，是未來的重中之重。譬如，賦能，意義導向，驅動協作，驅動創新，驅動變革，信任的建立，情感的交流，更高的判斷力等。
未來的領導者必須是「技術敏感＋情感充沛」的復合型人才，要既能理解AI的價值，又能守護人性的溫度，能夠帶來更深層的情感連接，更真實的價值共鳴，更持久的信任建立。
在HAT（Human AI Team）時代，我們應該如何識別和發展這樣的未來領導者呢？
識別未來領導者8大關鍵特質：需更關注潛力
就識別而言，除了前文提及的必須關注的能力之外，需要更加關注領導者是否具備以下潛力。譬如：堅韌、全局思維、容忍模糊、利他、同理、領導傾向、成長思維、好奇心等。因為當領導者具備這些潛力，那么就更有可能展現出上文提及的能力。
例如，當領導者具備成長思維，就會傾向于不斷試錯、不斷尋找更好的方式來解決問題，進而就更容易創新；而如果他們具備情感交流能力，也就會自然展現出利他，從而更好地影響他人。
也正因如此，在識別領導者時，一定要關注這些潛力，因為潛力是能力生長的土壤。
AI賦能領導力發展「新范式」：解決教學有余，實踐不足的痛點
就領導者的發展而言，領導力轉型的本質是行為的轉型。根據DDI半世紀來的研究，領導力發展的步驟無外乎：先講解知識/技巧（Tell You），然后示范技巧（Show You），接著實踐技巧（Let You Try），之后給予反饋（Feedback），最后持續應用（Apply）。
理想的步驟看似簡單，但現實卻是——教學有余，而實踐不足，反饋也不及時。尤其在瞬息萬變的今天，組織無法有足夠的時間讓領導者反復實踐和試錯，而AI正是能夠幫助解決這些挑戰的助力。
自1970年創立以來，DDI始終與時俱進，不斷研發順應時代的解決方案。早在10年前，DDI就致力于在中國推動產品數字化，近五年來更是把大量精力聚焦于如何利用AI真正幫助領導者提升領導力。
DDI投入大量人力、時間和資源進行AI研發，并推出了AI智能家族，包括：智能方案、智能作業、智能運營、智能陪練和智能導師。我們的大量客戶實例證明，善用這些AI工具和解決方案，能夠有效解決教學有余而時間不足的問題。
譬如，DDI智能陪練基于領導力顧問生成式對話算法，提供學員沉浸式的真人互動對話練習，實時且精準的反饋，幫助學員開口說、用得出、反復練，并提供HR可證實效果的數據報告。
再譬如，DDI智能導師作為一款領導力即時答疑工具，使用最新大語言模型、Agentic Workflow技術，強制Al學習DDI知識體系，處理動態、多步推理任務。不同于通用的Al大模型，DDI的智能導師具備領導力領域的專業深度和復雜管理情境的分析能力，確保領導者學用一致，能夠提供包括領導力快答和深度咨詢功能。
這一過程并非簡單的問答，而是嵌入整個學習閉環的「成長伙伴」，能夠讓領導者在真實工作中也能獲得及時支持，真正做到學以致用。而智能導師也并非替代老師，而是擴展老師的影響力。它讓學習不再是一次性事件，而是一個持續進化的旅程。
更重要的是，這些工具產生的行為數據，還能幫助企業精準識別哪些管理者正在發生真實轉變，哪些還需要額外支持——這才是真正的「數據驅動人才發展」。
面對AI技術發展的突飛猛進，每一位領導者都無法置身事外，但我們應當始終謹記：
AI的鋸齒邊界雖日趨模糊，但總有它擅長與不擅長，以及它帶來的好處及壞處。我們要學會讓它做它擅長的事，而不是讓它替我們做所有事.
領導力必須轉型：為了有效帶領HAT團隊, 領導者及所有工作者要加速具備以往自己不擅長的能力。
辨識適合帶領HAT時代的領導者：潛力更為重要。
領導力發展新范式：善用AI達到問題解決、持續應用及洞察的新范式，來助力領導能力的轉型。
當AI走進企業，走進領導者的日常，真正該進化的不只是工具，而是領導者帶領HAT（Human AI Team）高效運作的能力！AI讓我們看清邊界，也讓我們更懂人性。愿每一位走在變革路上的你，都能在AI的鋸齒邊界上，跳出屬于自己的領導之舞。
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