傳統制造業在多年以來的持續高速增長中完成了「量的積累階段」，進入到以企業全面轉型和提升為核心任務的「高質量發展階段」。當前全球經濟放緩，人口紅利消失，市場競爭日趨激烈，傳統制造業面臨極大的內外部壓力，需要突破重重困境，尋求新的發展道路，轉型升級刻不容緩。
科技變革、能源范式轉變、市場需求變化等力量推動傳統制造業轉型升級，從業務流程、產品形態、商業模式等方面全面變革，成為驅動經濟發展的重要引擎。傳統制造業突破方向在于：
（1）數字化轉型及智能化發展助力降本提質增效
數字技術是一種通用的技術，具有極大的潛力，已經成為各行業競爭和發展的主要推動力。人工智能作為數字技術的基礎，在數字化轉型中扮演著重要的角色。智能制造的高級階段是數字化、網絡化和智能化的制造，意味著制造業的機器設備和生產系統具備自我感知、自我學習、自我決策、自我執行和自我適應的能力。對于制造業而言，數字化轉型將在生產過程、企業內部各領域、產品價值鏈、產品生命周期，甚至企業所處的商業生態系統產生價值，這將全面助力企業降低成本、提高質量和效率。
（2）技術突破創新助力產業結構升級
經濟發展水平的提高，產業間結構和產業內部結構會不斷改變，傳統制造業會向著技術水平、生產效率、附加價值更高的產業領域和價值鏈環節升級。新技術的涌現推動了知識密集型產業的迅速發展，并將在創新、生產效率、經濟效益、產品質量和環境友好性等方面帶來深刻變化。
（3）增值服務助力商業模式變革
隨著用戶需求日趨多元化、個性化，產品復雜度增加，用戶掌握產品的應用、保養維護技能的難度變大，許多制造企業基于制造產品的能力積累，向用戶不斷提供日趨豐富的增值服務。傳統制造業從以加工組裝為主向「制造﹢服務」轉型、從單純出售產品向出售「解決方案」轉變，從一次性獲得產品銷售收入向持續性獲得服務收入轉變，這就帶來了商業模式的變革，要求傳統制造業塑造差異化競爭能力。
制造業轉型，除了生產方式、技術創新和商業變革，歸根結底還要看人才是否跟得上組織的發展，當前傳統制造業在轉型中面臨著一系列的人才挑戰：
（1）人才缺口問題
隨著云計算、人工智能等技術的廣泛應用，數字化轉型在制造業中迅速展開，且浪潮洶涌。然而，云計算、人工智能等技術領域人才的缺乏成為行業發展的卡點。據2023《產業數字人才研究與發展報告》顯示，我國數字化人才面臨2500萬至3000萬的缺口。此外，隨著制造業與信息技術、生物科技等領域的融合，對于既掌握機械加工、數控等實操技能，又懂電氣技術、信息技術、生物科技等基礎知識的跨學科背景人才需求日益增加，這種跨學科技能的要求，意味著制造業人才需要更全面的知識和適應力。既懂技術、又懂管理、還懂市場的復合型人才一「才」難求，且內部培養周期漫長，已經成為企業發展的掣肘。企業應更加積極思考跨界借將，有效育才留才。
（2）人員技能老化問題
自動化、數字化和智能化加速了制造業傳統工人向技術專才的人才結構轉型。為跟上技術進步，工人需不斷學習新技能。這包括：1）為了抵消生產成本上漲的影響，公司正在采用機器替代人工。員工需要學習和適應新的技術和方法；2）提升產品開發設計能力不僅僅是生產制造方式的改變，更意味著我們要開始深入了解客戶需求，并設計出符合期待的產品。這要求員工具備更高的洞察力、設計能力和創新力；3）推動產品向中高品質升級，需改進設計、優化生產工藝、加強營銷傳播，這要求員工對業務發展趨勢有更深刻的理解和認知。為此，企業需建立系統的在職培訓計劃，幫助員工提升技能和知識。
（3）管理模式落后問題
隨著制造企業轉型，人才需求的多樣性和復雜性對傳統管理模式構成挑戰。傳統制造業以保守、流程和規范為主，但數字化轉型需要更多創新和靈活性。為吸引不同背景的人才，企業需建立多元文化和包容性工作環境，重視創新意識和適應能力。新一代勞動力追求更好的工作條件和生活質量，因此企業需要改善工作環境，注重員工關懷，培養團隊合作和領導力，提升職場幸福感以留住人才。
1.領導者能力數據分析
進入新的發展周期，傳統制造業正在經歷降本增效、數字化轉型以及管理成熟度的提升等多個業務挑戰，那么作為企業的領導者，是否做好了相應的準備？基于DDI測評評估數據，我們對傳統制造業的領導者現狀進行了分析。
（1）思維意識準備就緒，但落地執行缺乏方法
評估數據顯示，傳統制造業領導者在「數字化敏銳度」和「敏捷」方面表現較為突出，展現出對行業發展趨勢和數字化重要性的敏感認知。然而，他們在處理不確定性和計劃與組織方面的能力較弱，這意味著在實際應對變化時存在不足。
傳統制造業領導者的能力數據趨勢，與DDI在過往合作中看到的企業趨勢相符。傳統制造業正面臨轉型挑戰，在探尋出海、第二曲線的同時，渴望技術革新和數字化帶來的效能提升。然而，真正成功的案例寥寥無幾。領導者們能夠清晰認識到行業和企業的變化、面臨的挑戰，但缺乏具備落地性的系統性思考與方法，持續進行管理的改進，從而促進業務效率的提高。
（2）伙伴關系持續改善，協同作戰尤為重要
過去，傳統制造業領導者更加注重事務導向，在推進業務過程中更偏向「本位思考」，溝通方式更加直接，缺乏一定的換位思考。由于制造業的普遍優勢是執行力，因此領導者更注重結果，有時會忽視溝通方的需求，也缺乏一定的策略性方法。
然而，近年來隨著業務復雜度的增加、市場競爭日益激烈，單打獨斗已經不再適用，協同作戰成為常態。這種業務變化使得傳統制造業領導者在人際交往方面的能力得到了持續的鍛煉，他們逐漸認識到協同合作對業務結果的加持效果。測評數據也顯示領導者在人際交往方面持續提升，這種變化背后，除了業務場景中的協同機會增多，也反映了他們對這一能力的重視和在實踐中的不斷應用。
（3）發展及培養下屬變得日趨重要，但整體的人才儲備無法滿足業務發展速度
傳統制造業的人才發展較為穩定，從測評數據不難看出，行業領導者注重培養團隊，并能夠有效輔導和授權，明確團隊目標，實現業績。然而，疫情后，很多傳統制造企業轉向新業務發展，暴露出對新領域人才需求的不足。盡管領導者的團隊管理能力日漸成熟，但如何提前滿足業務發展需求，如何進行人才儲備，仍需加強。我們應從業務角度出發，前置規劃所需人才，并預判性地做好儲備和培養工作，以確保人才發展與業務同頻共振。
2.領導者潛力數據分析
潛力影響能力的發展速度，通過上述傳統制造業的能力趨勢分析，我們再來看看底層影響能力發展速度的潛力趨勢如何。
（1）市場趨勢感知敏銳，但無法從抽象的概念到具體的戰略策略
領導者具有較強的商業敏銳度，能夠快速感知機會，了解發展趨勢，同時還具備獨立思考評估的能力。然而，他們更傾向于停留在思考階段。從可靠性低這一指標，反映出他們在通過系統方法規劃并落地，并形成可靠的戰略策略方面還有所欠缺。他們往往局限于點狀思維，缺乏系統和長期的戰略規劃能力。
（2）積極的合作導向，但相對較弱的同理心呈現
領導者具備較強的合作導向，非常愿意投入精力輔導下屬成長。然而，在換位思考方面得分較低，這意味著在合作和團隊管理時更多從自身角度出發。當無法深入探尋對方真正的需求和想法時，合作往往只停留在表面，最終影響合作結果的達成。
3.領導者英躍?學習數據分析
除了能力和潛力的趨勢數據外，DDI從英躍?學習數據中對制造行業進行了分析，讓我們來看看在能力發展端有何趨勢。
（1）低于全行業的課程學習正確率，創新認知嚴重不足
首先，下圖中的學習正確率顯示，除了輔導能力外，其他能力對應的課程練習正確率均低于全行業數據，與整體趨勢一致。在管理團隊維度中，「輔導」、「授權」、「打造高績效團隊」等正確率較高，與能力發展趨勢相符。傳統制造業伴隨中國經濟高速發展，經歷了業務快速增長期與人員成長期，過去10年間，領導者日益成熟，善于通過人才成長和團隊力量實現業務目標。
然而，數據也揭示了「推動創新」正確率不足30%，顯示領導者對創新理解不足，突顯了傳統制造業面臨的困境。隨著轉型的到來，如何發現新的增長點、利用技術和信息化提升效率等成為企業關鍵議題。領導者創新認知不足將限制業務探索。
（2）能力前后診斷有小幅上升，但整體能力趨勢結構較為一致
在學習前后能力診斷的數據中，我們可以看到傳統制造業的領導者學習后每個能力均有一定幅度的上升，其中上升較為明顯的仍然是團隊相關的能力，「輔導」和「打造高效團隊」兩個能力。學習前后的對比我們可以到幾點趨勢：
強項依然強，弱項也相對弱
系統性的執行仍呈現明顯不足
創新對于傳統制造業的重要性要引起足夠重視
傳統制造業的轉型升級是技術革新和市場需求變化的必然。然而，人才培養體系的滯后、人才流失、組織文化慣性等問題，讓組織在「選」、「育」、「用」、「留」都面臨一系列的挑戰。為此，DDI提出以下建議：
人才標準敏捷迭代，助力轉型過程絲滑
組織必須靈活調整其能力模型，以適應不斷變化的業務目標和市場趨勢。我們應以未來戰略為核心，通過業務結構、市場對標、行業分析等維度，重新思考并設定人才標準。一旦人才標準得到驗證，我們應迅速將其應用于招聘選拔環節，并指導員工發展。此外，設計靈活多樣的職業發展路徑至關重要，這不僅能激發員工的潛能，還能提高他們的工作滿意度和忠誠度。將有助于我們吸引和保留優秀人才，從而搶占業務先機。
構建學習型組織，培養跨界融合型數字人才
企業應培養學習型組織文化，鼓勵員工持續學習和接受新挑戰，并為其提供必要的資源和條件。通過數字化學習平臺和體系化培訓項目、正式學、輪崗、項目實踐等手段形成跨領域的知識結構和技能組合。
發展適應性領導力，實現可持續發展
在轉型過程中，發展適應性領導力至關重要，這包括跨領域的創新思維和實踐能力。企業應通過培訓，提升員工的創新思維和問題解決能力。此外，領導者應該以身作則，以自身適應性行為以激勵員工。員工具備適應性領導力、組織積極鼓勵并倡導創新思維和靈活工作方式，將有助于推動傳統制造業的轉型升級，實現可持續發展。
DDI重磅發布報告「智能制造人才發展趨勢報告」，將以當前行業現狀為出發點，深入剖析全球制造業發展的主要趨勢，并探討這些趨勢對中國制造業的影響及應對策略。在此基礎上，我們將重點關注中國制造業轉型升級的四大關鍵領域：新能源、新能源車、半導體以及傳統制造業，從行業挑戰到人才現狀進行全面的探討。最后，結合行業所面臨的挑戰，提出針對性的人才培養和留用建議，并通過提供相關案例作為參考，立即下載。
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