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做人才盤點,請「三思」

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一場綿延至今的疫情,給各行各業都帶來了巨大的影響和沖擊。當組織戰略隨著外界環境的變化而變化,助力組織落地戰略的人才樣貌也隨之改變。此時,人才盤點就顯得至關重要。


今天,DDI全球董事顧問姚德瑜女士將為大家深度解析,處于時代變局下的人才盤點,產生了什么樣的變化?我們又該如何據此做出策略的調整?

變化一:人才標準

環境變了,戰略變了,我們所需要的人才的樣貌也必然與過去不同。


「冰山理論」給我們的啟示是,人才樣貌既包括「冰山以上的部分」,即相對較易了解、測量和發展的知識和能力,也包含對行為和表現起關鍵性作用的「冰山以下的部分」,即難以測量且不易被外界影響的個性特質等底層因子。這兩大至關重要部分都會隨著時代的演進而產生變化。


根據DDI對自2009-2020年來中國領導者評鑒數據的統計分析,中國領導者往往在結果導向、客戶導向和推動執行和領導團隊等能力上較有優勢。然而就面向未來的新時代畫像而言,他們在一些至關重要的能力上,如深化協同、愿景領導、授權賦能、領導變革、數字化敏銳度、企業家精神,均有待進一步發展和提升。

DDI新時代領導力畫像.jpg


能力畫像在演進的同時,潛力的定義也隨時代發生著改變。當中國經濟走在確定性的快車道上時,機會多、競爭少,那些有結果導向的人敢于抓住機會去做,結果自然而然不會太差;在互聯網崛起的紅利時代,環境雖然VUCA,但機會依然很多,那些能夠快速學習、善于學習、跟得上商業節奏的人更容易領先;而在當前不確定性猶在,競爭顛覆跨界的「VUCA逆勢」中,那些能夠適應變化、擁有好奇心、懂得換位思考和接納反饋的人就能收獲成長,贏得先機。

DDI 適應性成長.jpg


在多變的商業環境下,DDI認為,企業難以再依靠復制少數標準化的「超級英雄」獲得成功。如果想要更創新、更敏捷,組織就需要找到那些能夠洞察商機,快速執行和自我突破,建立共生的合作環境,以及激勵士氣、組建特戰隊的「悍將」。正因如此,以下這四類人也將成為組織最需要的人才:

  • 探索方向型人才:擅長探索方向,打造充滿不確定性、高風險高回報的第二曲線;

  • 驅動增長型人才:擅長驅動增長,肩負方向明確,看得清回報的財務增長;

  • 強化執行型人才:擅長夯實中臺,確保運營戰略落地執行;

  • 塑造環境型人才:擅長塑造環境,優化組織文化與氛圍,讓這些業務先決條件無憂。


與之對應的,我們也總結整理出了這四類人才所需要具備的個性特質和能力(如下圖)。過去的高潛人才選拔更多是在挑選那些優中選優,面面俱到的精英,未來的人才盤點中,以個人數據為起點,更多應當要去探討如何將多元化人才分流,找到他們可發揮所長的舞臺。


DDI組織最需要的4類人才.jpg


變化二:盤點規劃

盡管人才盤點的目的和應用十分多元,但歸根結底,在做盤點規劃時最重要的是要以終為始,回歸業務需求。應當結合組織架構辨識任務挑戰,與業務高管討論目前組織所遇到的問題,之后清楚地歸納出人才需求,確定盤點所要幫助解決的問題、需要做出的決策,然后利用人才地圖了解人才現況,最終依據計劃做出選人和用人的決策。在此過程中,高管的期待越明確,盤點越能取得成效,最后的決策可能就越落地。


許多HR伙伴年年都做人才盤點,但卻往往會踩入目的不清、技術不足、高管質疑、流于形式、收效甚微等「坑」,而這些「坑」其實都有解法:


DDI人才盤點常見的坑.jpg

  • 以終為始,要以盤點的目的為出發點;

  • 授人以漁,在人才盤點初期,若無十足把握,可以借助咨詢公司或顧問的力量,從他人身上學習,快速累積自身經驗;

  • 眼見為實,要讓高管有足夠多的機會參與盤點的全過程;

  • 數據洞見,數據是最好的客觀支撐;

  • 人才分流,以便更好地讓人才落地。


基于以上這些要點,盤點規劃應該從企業所處的場景、需求和盤點的目的出發,確定最終的產出、盤點結果的應用以及想要創造的價值,之后再確定盤點的對象、標準、工具、流程和溝通。現在,讓我們一起來通過一個案例解析盤點規劃究竟該如何做。


這是一家處在激烈競爭環境的企業,其產品技術先進且處于成長期,在保持領先地位的同時要擴張市場占有,然而公司高管后備不足,并且過去過度重視潛力,對能力的部分關心不足。


基于這樣的現狀,我們制定了其高管的人才標準。高管的能力事關公司的盈利,因此DDI與該公司確定的能力都非常商業導向,包括商業頭腦、拓展人脈、市場敏銳度、戰略遠見、全球視野、推動創新和推動執行。從這些能力中,就可以看出這家公司所期待的高管,要對外部環境很敏銳,并且能為企業做出相對比較中長期的耕耘跟規劃。


基于這樣的標準,我們確定了盤點工具。360度評估和行為面談主要針對過去的行為;而在線測試、情境模擬和評鑒中心等則更傾向于可以預估人才未來的可能性。DDI為這家公司綜合利用了多種工具進行人才盤點,包括潛·能+在線測評和360度評估。此外,還加入了群體商業分析這一環節,即邀請高管一起,共同在高管后備進行商業分析的過程中,觀察和評估這一團體以及每個人的能力展現。

DDI中高管盤點方案.jpg


最終,就團體趨勢的結果而言,這群高管后備在為客戶創造價值以及推動創新上表現突出,但市場敏銳度以及推動戰略執行方面還不夠理想。這也就意味著,這群高管后備視客戶為主要服務對象,但卻對更廣闊的外部環境理解不夠;雖然他們擁有著較為少見的創新思維,但卻在制定戰略落地的舉措時不夠周全。就個人而言,根據每位人才的潛力和能力數據,我們也得以將他們進行人才分流。同時,因為盤點過程中高管均參與其中,眼見為實,因此也一改過往僅注重潛力的觀念,十分信服。


變化三:數據驅動

數字時代的人才盤點,過程中能夠收集到許多數據,而一旦數據增多,我們就有機會從原本相對較淺顯的描述性分析,發展到更多地多維度交叉分析、結合業務的分析,進而進行預測性分析,讓人才數據成為成就業務的領先指標。


接下來,我們以DDI為一家公司進行的高層、中層和基層的全盤盤點為例,詳細解析如何做出數據驅動的人才決策。


這家公司之所以要做如此大范圍的盤點,是因其傳統業務急需轉型,新興業務急待突破。在這樣的前提之下,傳統業務要洗牌,新興業務要做人才梯隊。因為涉及人員之多,存在耗力耗時且又測不準的擔憂。DDI基于自身經驗,為其進行了人才盤點的梳理。


因其測評對象近千人,各層級所使用的工具也不完全相同,基于全線上、短平快的準則,我們也期待能夠通過大數據幫助該公司做出重要的分析。除了在盤點時兼顧能力、潛力和績效,我們還將人口結構數據,如年齡、司齡、崗齡、學歷、經歷和入職方式等都加入其中進行比對。在應用盤點結果數據進行聚焦業務的排兵布陣的同時,我們還收獲了更多的數據洞察。


基于目的規劃人才盤點.jpg


當我們將中基層干部的能力和個性數據與司齡進行交叉分析,發現司齡2~5年內的干部在全公司都較為優秀,而表現不太理想的均是司齡在5年以上的。而當我們將高層領導者的各類數據進行多維度分析時,也驚人地發現,5年以上的司齡及經驗沒有附加值。這可能意味著,司齡5年是這家公司的一個分水嶺。此外,我們還發現,盡管能力沒有明顯差異,但銷售出身的總經理能力水平高,但運營出身的總經理成長意愿和工作投入度更高。


這些數據發現最終也幫助這家公司做出了許多有用的人才決策,譬如5年以上現崗崗齡且盤點數據不佳者優先擇優替換,定期做通盤檢視等;事業部總經理后備,若為運營背景者需及早一年給予銷售任務或影子學習,減少就任后風險。


簡而言之,我們要讓數據說話,讓數據引領決策。

用數據說話,引流決策.jpg


身處時代變局下,盤活人才永遠是一個起始點,不做人才盤點就無法知道缺口在哪兒,也很難有較好的決策依據。所以,各位HR伙伴們,讓我們一起以與時俱進的人才標準,規劃實施以終為始的高效盤點,最終做出數據驅動的人才決策!

姚德瑜 Jenny Yao

DDI全球董事顧問

發布時間:2021-04-21

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